Вход Регистрация
Подписка
Новости Войти в раздел

SAS Grid Manager: как свести вероятность потери данных к нулю

Одним из важнейших требований к банковскому хранилищу данных является его отказоустойчивость, и в идеальном случае потеря информации при технических сбоях должна быть равна нулю. Таких показателей удалось достичь в ЮниКредит Банке благодаря внедрению решения SAS Grid Manager

Новые цели — новый проект

В любом крупном банке рано или поздно встает вопрос о необходимости обработки больших объемом данных. Несколько лет назад острая потребность в оптимизации подобных процессов возникла в ЮниКредит Банке — крупнейшем российском банке с участием иностранного капитала. В связи с этим в 2011 году руководство Банка инициировало проект по внедрению корпоративного хранилища данных на базе технологий SAS, который был успешно реализован в 2013 году. На тот момент проект полностью отвечал целям, которые ставились в самом начале, но в связи с изменением IT-инфраструктуры Банка появилась необходимость перевода на это хранилище регуляторной отчетности.

Когда речь заходит о регуляторной отчетности, первоочередным требованием к хранилищу данных становится его отказо­устойчивость, а той отказоустойчивости, которая была заложена в проект изначально (восстановление системы и восстановление данных в течение не более 24 часов), оказалось недостаточно. Требовались RTO (время восстановления в случае поломок) не более часа, а также нулевое RPO (потеря данных при падении). Чтобы достичь таких показателей, пришлось решать сразу несколько задач. Нужно было реализовать автоматическое восстановление загрузки данных в случае сбоя, автоматический перезапуск процессов и сервисов в случае сбоя, возможность управления приоритетностью задач на основании установленных бизнес-правил и многое другое: все это вытекало из очень жестких требований по предоставлению регуляторной отчетности.

Быстрее, устойчивее, эффективнее

К настоящему моменту SAS Grid Manager работает в промышленном режиме чуть менее года. В среднем скорость обработки данных выросла на 36%. Время обработки заданий уменьшилось на 41%, а время ожидания заданий — на 68%. Помимо достижения целевых показателей допустимого времени простоя и времени восстановления системы и данных снизился объем расходов на закупку и поддержание оборудования, а за счет использования технологии параллелизации была достигнута значительная экономия в плане простаивания системы. В результате оптимизация работы оборудования резко повысилась, а параллельность обработки процессов увеличилась почти на 50%: в единицу времени стало выполняться в полтора раза больше задач. И главное — у Банка появилась возможность практически неограниченного горизонтального масштабирования хранилища с использованием недорогой серверной инфраструктуры стандартной архитектуры.

Внедрение SAS GRID позволило Банку не только повысить производительность ETL-процессов, но и обеспечить высокий уровень отказоустойчивости корпоративного хранилища данных, а это, в свою очередь, дает возможность обеспечить высокий уровень сервиса для всех наших клиентов. Успешное внедрение такого сложного и инновационного для банковской сферы решения стало возможным благодаря высокому уровню профессионализма коллег из компании SAS Россия и отличному, слаженному взаимодействию между ними и командой IT-специалистов Банка.

Реклама



Эта статья была разослана 1190 on-line подписчикам bosfera.ru
Выбор редакции
Real-time аналитика и Business intelligence (BI) в банке Были времена, когда BI была нужна в финансовой сфере, главным образом, для перевода необработанной информации, собранной внутри организации, в осмысленную, удобную для восприятия человеком форму....
12.03.2017
Материалы альянса финансовых медиа:
Разговоры финансистов

закрыть